CSC Group ed i Progetti SWP e FLAMES

Verso una manifattura predittiva, sostenibile e connessa

CSC Group si distingue per la sua capacità di portare soluzioni concrete nei settori chiave dell’Industria 4.0, con una particolare attenzione al comparto automotive.

L’approccio adottato si fonda sull’integrazione di tecnologie abilitanti come l’Internet of Things (IoT), l’intelligenza artificiale, la sensoristica avanzata e le piattaforme di automazione modulare.

Grazie a progetti come SWP e FLAMES, l’azienda è in grado di intervenire su numerosi aspetti della produzione industriale automobilistica: dal monitoraggio predittivo dei macchinari alla gestione intelligente dei consumi, dalla tracciabilità dei processi alla protezione dei dati sensibili.

Contesto Progettuale: SWP e il Bando ECOSISTER

Il progetto SWP (Smart Work Platform) è stato sviluppato nell’ambito del programma ECOSISTER – Spoke 3, dedicato alla transizione digitale dei sistemi produttivi regionali.
In questo contesto, SWP ha rappresentato un’azione concreta per rendere più intelligenti e resilienti gli impianti produttivi.

Il progetto ha coinvolto il monitoraggio di una macchina realistica – la Rosler Mini 120 – per la sabbiatura dei componenti meccanici.
Tale macchina è tipicamente inserita in contesti produttivi per la finitura superficiale di pezzi destinati all’assemblaggio su sistemi veicolo.

Attraverso il progetto SWP, CSC ha dimostrato la capacità di integrare dispositivi multisensore, piattaforme edge e cloud, modelli di intelligenza artificiale e dashboard interattive per il supporto decisionale nei reparti produttivi in ambito automotive.

Architettura Tecnologica e Dispositivi IoT

Il cuore del sistema SWP è costituito da una rete di nodi intelligenti basati su FLAMES (Flexible Automation Multipurpose Embedded System), equipaggiati con sensoristica avanzata per:

• Vibrazioni meccaniche su più assi
• Correnti assorbite in trifase
• Temperatura ambientale e interna al quadro
• Umidità e qualità dell’aria
• Inquinamento acustico

Questi nodi comunicano tramite protocolli MQTT o BLE con una piattaforma di raccolta e analisi che utilizza il motore I.T.I.M.E. per l’analisi statistica e predittiva.
I dati raccolti vengono analizzati in tempo reale e confrontati con i valori storici e soglie critiche, generando alert automatici per la manutenzione predittiva.

Un’interfaccia utente – sviluppata su base GLASS (Graphical Layer Adaptive Screen System) – consente la visualizzazione dei KPI principali anche su dispositivi mobili, interfacce vocali o tramite soluzioni di realtà aumentata

Applicazioni Realistiche nel Settore Automotive

L’applicazione del sistema SWP nei contesti automotive si è concretizzata in vari ambiti:

• Reparti di assemblaggio auto, dove l’analisi delle vibrazioni e delle correnti ha permesso di identificare anomalie su motori asincroni
• Controllo della qualità dell’aria in prossimità di impianti di verniciatura e sabbiatura
• Monitoraggio dell’efficienza energetica di macchinari CNC, saldatrici, compressori e robot antropomorfi

Uno dei vantaggi fondamentali è la possibilità di raccogliere dati significativi anche da macchine non recenti, senza modifiche invasive, estendendone il ciclo di vita e rendendole parte di una fabbrica intelligente.

Il sistema si è dimostrato compatibile con il monitoraggio su linee in movimento, come ad esempio impianti di movimentazione di telai auto o nastri di trasporto per carrozzerie.

Sicurezza, Interoperabilità e Prospettive Future

Nel rispetto delle normative legate alla cyber security, i progetti sviluppati da CSC prevedono meccanismi di autenticazione, crittografia dei dati, audit trail e aggiornamenti sicuri.

In un’ottica di interoperabilità, FLAMES e SWP sono compatibili con standard aperti (OPC-UA, MQTT, REST API), il che consente un’integrazione rapida con i MES, ERP e SCADA delle case automobilistiche.

Le prospettive future includono:

• L’espansione delle tecnologie verso il controllo dei veicoli industriali e la robotica mobile
• L’uso di modelli AI federati per l’analisi predittiva distribuita
• La simulazione digitale dei processi tramite twin virtuali (Digital Twin)

Grazie ai progetti SWP e FLAMES, CSC Group sta contribuendo in modo tangibile alla digitalizzazione della filiera automotive.

Tecnologia, sicurezza e sostenibilità si incontrano in un sistema che rende l’industria automobilistica più intelligente, efficiente e resiliente.

CSC è pronta a collaborare con imprese, consorzi, università e centri di ricerca per affrontare le nuove sfide della mobilità del futuro.